周年庆典的余温尚未散去,聿战和洛姝站在公司顶层的落地窗前,望着城市灯火思索下一步棋局。数字化转型不是终点,而是新起点。聿战转动着手中的钢笔,市场在变,客户需求在升级,我们必须提前布局。
洛姝点头表示赞同:尤其是最近我注意到,消费者对可持续发展和企业社会责任越来越关注。我们是否考虑将ESG理念融入企业战略?
正当两人讨论时,秘书敲门进来:聿总,洛总,有位自称是从海外归来的创业者想见您,他说他有个创新项目可能与我们未来的发展方向契合。
请他进来。聿战放下手中的文件。
片刻后,一位戴着黑框眼镜、西装笔挺的年轻人走进办公室。他名叫陈远,曾在硅谷一家科技公司担任高级产品经理,专注于人工智能与可持续发展交叉领域的研究。
聿总,洛总,很高兴见到二位。陈远递上名片,我在国外几年一直关注贵公司的发展,特别是数字化转型方面的成就令人印象深刻。
陈先生,请坐。洛姝微笑着示意他坐下,您刚才提到有创新项目,能否详细介绍一下?
陈远打开笔记本电脑,展示了一个基于AI算法的碳足迹追踪与管理平台。这个系统可以实时监测企业生产过程中的碳排放数据,并通过机器学习优化流程,降低碳足迹,同时满足日益严格的环保法规要求。市场上还没有类似成熟的产品。
聿战眼前一亮:这与我们考虑的ESG战略不谋而合。目前我们确实面临着如何量化并减少生产环节碳排放的挑战。
而且,陈远继续道,这个系统不仅可以用于我们自己的工厂,还能作为SaaS服务提供给供应链上的合作伙伴,帮助他们一起实现减排目标,这将大大增强我们在产业链中的影响力。
会议持续了两个小时,聿战和洛姝对陈远的项目表现出浓厚兴趣。您的想法很有前瞻性,聿战说,我们很希望能进一步探讨合作可能性。
送走陈远后,聿战若有所思地说:这可能是我们迈向绿色智能制造的关键一步。
洛姝补充道:但我们需要谨慎评估,毕竟这是一个相对陌生的领域,投入不小,风险也不可忽视。
第二天,公司技术委员会召开了紧急会议,邀请陈远详细介绍他的项目。林教授也受邀出席,他从技术角度对项目进行了评估。
这个AI算法的核心在于其数据处理能力和预测模型,确实具有创新性。林教授评价道,但正如洛总所说,实施起来会面临挑战,特别是在与传统生产设备的兼容性方面。
经过一周的调研和论证,聿战做出了决定:我们先在小范围试点,选择一个工厂作为绿色智能制造的示范点。陈远,您愿意加入我们的团队,亲自负责这个项目的实施吗?
陈远惊喜地点头:这正是我期待的!
项目启动的同时,聿战将另一项重任交给了家族中的第三代成员——聿明,他的侄子。明儿,我希望你负责与各大高校的合作项目,特别是在工程技术和管理学科方面,我们要建立长期的人才培养和输送管道。
聿明,刚刚从国外名校mbA毕业归来,充满干志:叔,我正想在这方面做点事情。不仅是招聘,我认为应该从教育阶段就开始培养符合我们企业需求的人才。
设想很好,聿战点头赞许,你可以考虑设立企业奖学金、实习基地,甚至与学校共同开发针对性课程。我们要的不只是优秀毕业生,更是认同我们文化、理解我们业务的专业人才。
聿明满怀激情地投入了这项工作。他与国内几所重点大学的管理学院和技术学院进行了深入沟通,提出了校企联合培养计划,包括定制化课程、实践教学、双导师制等一系列创新举措。
这些努力很快就见到了成效。半年后,第一批参与联合培养计划的学生开始进入企业实习,他们的专业素养和实践能力明显优于传统招聘渠道的毕业生。
企业内部,绿色智能制造示范点的改造也在紧锣密鼓地进行。陈远带领的技术团队克服了设备兼容性的难题,通过加装传感器和边缘计算模块,使老旧生产线也能接入AI监测系统。