“解码者”
林晓是电子科技大学信号与信息处理专业的博士,主攻地外信号解码与电磁干扰抑制,年纪轻轻却已在该领域崭露头角
——
她曾作为核心成员参与
“fast
天眼”
射电望远镜的脉冲星数据处理项目,负责从海量电磁干扰中筛选有用信号。
2023
年,fast
望远镜在观测天鹰座区域时,记录到
1000tb
的海量数据,其中包含大量电磁干扰(如地面雷达、卫星通讯、雷电信号等),传统算法的信号识别效率仅
30%。
林晓研发的
“自适应信号降噪算法”(基于深度学习的
cnn-lstm
模型,可自动学习干扰信号的特征并剔除),从这些数据中筛选出
3
次疑似地外信号的窄带脉冲:
频率
1420mhz(与氢原子辐射频率接近,被认为是地外文明可能使用的
“宇宙通用频率”),每次持续
0。5
秒,带宽
10khz,且信号强度随时间呈周期性变化。
虽然后续验证发现,这些信号是星际尘埃与星际磁场相互作用产生的自然信号,但该算法仍被纳入
fast
的数据分析系统,将信号识别效率提升
30%,节省了大量人工筛选时间。
林晓的大脑对